L’ARS Ile-de-France s’appuie sur les algorithmes d’IA de Posos pour faciliter l'analyse des causes de décès en France

Pourquoi un tel partenariat entre Posos et l'ARS Ile-De-France ?

Posos aura désormais pour mission d'automatiser la standardisation des causes de décès en France pour l’outil d’exploitation mis en place en ARS. Lorsqu'un décès survient, le médecin renseigne un certificat de décès pour indiquer les causes du décès. Cependant, la grande variété des termes employés par les médecins rendent difficile la standardisation des données à grande échelle. Par exemple, pour un décès lié à une insuffisance rénale, un praticien peut indiquer "insuffisance rénale", "insuffisance r" ou "IR". Grâce aux algorithmes d'intelligence artificielle de Posos, ces causes seront normalisées automatiquement, et en quelques minutes, contre parfois plusieurs mois avec les méthodes précédentes. Cette collaboration contribuera à moderniser et optimiser la standardisation des causes de décès en France. Ce service permettra aux ARS d’être plus réactives en cas d'épidémies et lutter plus efficacement contre leur propagation.

Chaque jour, environ 2000 décès sont enregistrés en France, générant autant de certificats de décès. Les champs relatifs aux causes de décès et aux comorbidités sont actuellement complétés en texte libre, ce qui implique qu'ils ne sont pas codifiés, regroupés et mis à disposition en temps réel aux ARS, ce qui rend particulièrement complexe leur utilisation à des fins opérationnelles rapides. Pourtant, ces informations sont des données de référence essentielles pour établir des priorités en matière de santé publique, contribuer à l'alerte sanitaire et analyser les variations des causes de mortalité en France. La mise à disposition plus rapide de ces données permet notamment de détecter des associations déclarées entre comorbidités et causes de décès spécifiques, ou encore d'étudier l'évolution de certaines causes de mortalité telles que le suicide ou les maladies infectieuses.

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En quoi consiste cette technologie en pratique ?

Concrètement, la technologie Posos permet d'associer un code de la CIM-10 (Classification Internationale des Maladies, 10e édition) à chaque cause de décès mentionnée sur les certificats. Pour ce faire, ils utilisent des technologies avancées, dont un modèle qui comprend et traite les informations médicales. Afin d'assurer une standardisation précise des causes de décès, Posos a également développé un algorithme de NERL (Named Entity Recognition and Linking) qui identifie et relie les termes médicaux spécifiques, en se basant sur des règles prédéfinies. Ce système exclut les causes de décès non liées à des maladies, comme les chutes ou l'âge avancé. Cette approche, différente de celles utilisées par des outils comme ChatGPT, offre des résultats plus fiables et explicables. Grâce à cette méthode, les causes de décès seront plus faciles à analyser pour rendre opérationnelle la veille sanitaire et porter des diagnostics territoriaux à des échelles fines pour accompagner les politiques publiques dans des délais courts. Cette approche ne remplace pas la production de la statistique annuelle des causes de décès, pilotée par le CépiDc (Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès) : celle-ci permet la mise à disposition de cette donnée pour la recherche et la production de statistiques notamment, elle s’inscrit dans une temporalité et des finalités différentes de celles des usages pour les Agences régionales de santé.

“En associant les compétences de l’ARS et l’expertise de Posos en intelligence artificielle, nous renforçons notre capacité à mener à bien nos missions de santé publique tout en tirant parti des innovations technologiques. En permettant une mobilisation rapide et simplifiée des causes de décès, nous contribuons à améliorer notre système de veille sanitaire en mettant à disposition des ARS un outil accessible et réactif. Cet outil nous aidera à mieux répondre aux missions de l’Agence et aux défis auxquels nous sommes confrontés en matière de santé. Ils complètent à ce titre les missions et le travail des autres agences ou des administrations en charge du traitement de ces certificats, comme l’INSERM, Santé Publique France ou la DREES.” indique le Dr Claire Morgand, Responsable du département données et études à l’ARS Ile de France.

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A propos de Posos 

Créée en 2018, Posos est une medtech qui a développé la plateforme d’intelligence artificielle dédiée à la prescription médicale la plus avancée au monde. Ses modèles d’IA équipent déjà les logiciels hospitaliers leaders en Europe pour aider chaque soignant à prescrire instantanément selon les dernières recommandations. L’usage de modèles d’IA générative, combinée à l’expertise des pharmaciens et ingénieurs de Posos, a permis d’accélérer le développement d’un graphe de connaissance mondial de nouvelle génération sur les médicaments. Cette base de connaissance, co-construite avec l'IA, a obtenu l’agrément des autorités de santé en France. Posos a pour mission d’aider les professionnels de santé à mieux soigner en apportant la connaissance médicale la plus adaptée pour chaque patient. Pour en savoir plus : https://www.posos.co/

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A propos de l’ARS Ile-de-France

L’Agence régionale de santé Île-de-France a pour mission de mettre en place la politique de santé dans la région. Elle est compétente sur le champ de la santé dans sa globalité, de la prévention aux soins, à l’accompagnement médico-social. Son organisation s’appuie sur un projet de santé élaboré en concertation avec l’ensemble des professionnels et des usagers, dans un souci d’efficacité et de transparence.

Contact presse : ars-idf-service-presse@ars.sante.fr

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